Чёрный лебедь (теория)


«Чёрный лебедь» — теория, рассматривающая труднопрогнозируемые и редкие события, которые имеют значительные последствия. Автор теории — Нассим Николас Талеб, который в своей книге «Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости» (2007 г.) использовал термин «события типа „чёрный лебедь“» (англ. TBS, The Black Swan).

Критерии события типа «чёрный лебедь»

Согласно критериям, предложенным автором теории:

  • Событие является неожиданным (для эксперта);
  • Событие имеет значительные последствия;
  • После наступления, в ретроспективе, событие имеет рационалистическое объяснение, как если бы событие было ожидаемым.
  • С точки зрения автора, практически все значимые научные открытия, исторические и политические события, достижения искусства и культуры — события типа «чёрный лебедь». Примеры таких событий: развитие и внедрение Интернета, Первая мировая война, распад Советского Союза, атака 11 сентября и Мировой экономический кризис. Талеб также отмечает, что человечество неспособно успешно прогнозировать своё будущее, а уверенность в своих знаниях опережает сами знания и порождает феномен «сверхуверенности».

    Этимология

    Термин «Чёрный лебедь» известен как латинское выражение «редкая птица на земле, подобная чёрному лебедю» (лат. rara avis in terris, nigroque simillima cygno) — старейшая известная цитата древнеримского поэта-сатирика Ювенала. До 1697 года считалось, что лебеди бывают только белыми, однако голландская экспедиция, которую возглавлял Виллем де Вламинк, обнаружила в Западной Австралии популяцию чёрных лебедей.

    Хотя эта метафора известна в философии довольно давно, именно Талеб стал использовать её для обозначения редких и неожиданных событий со значительными последствиями. При этом «чёрные лебеди» могут быть не только негативными событиями, но и представлять собой непрогнозируемые «удачи».

    Талеб описывает несколько типов заблуждений, приводящих к излишней уверенности в собственной способности анализировать будущее:

  • Нарративные — склонность больше верить в информацию, полученную из своего окружения и/или информационного поля, чем в сухую статистику;
  • Игровые — применение теории игр к реальной жизни;
  • Ретроспективные — вера в успешное предсказание будущих событий на основании анализа произошедших.





  • Яндекс.Метрика