Формула полной вероятности
Формула полной вероятности позволяет вычислить вероятность интересующего события через условные вероятности этого события в предположении неких гипотез, а также вероятностей этих гипотез.
Формулировка
Пусть дано вероятностное пространство ( Ω , F , P ) {displaystyle (Omega ,{mathcal {F}},mathbb {P} )} , и полная группа попарно несовместных событий { B i } i = 1 n ⊂ F {displaystyle {B_{i}}_{i=1}^{n}subset {mathcal {F}}} , таких что
Пусть A ∈ F {displaystyle Ain {mathcal {F}}} — интересующее нас событие. Тогда получим:
P ( A ) = ∑ i = 1 n P ( A ∣ B i ) P ( B i ) {displaystyle mathbb {P} (A)=sum limits _{i=1}^{n}mathbb {P} (Amid B_{i})mathbb {P} (B_{i})} .Замечание
Формула полной вероятности также имеет следующую интерпретацию. Пусть N {displaystyle N} — случайная величина, имеющая распределение
P ( N = n ) = P ( B n ) {displaystyle mathbb {P} (N=n)=mathbb {P} (B_{n})} .Тогда
P ( A ) = E [ P ( A ∣ N ) ] {displaystyle mathbb {P} (A)=mathbb {E} left[mathbb {P} (Amid N) ight]} ,т.е. априорная вероятность события равна среднему его апостериорной вероятности.