22.03.2021

Применение космических снимков для поисков минеральных месторождений на территории Балтийского щита


Спутник EPTC-1 (переименованный позднее в Ландсат-1) был запущен на околоземную орбиту в июле 1972 г. в целях сбора информации для изучения природных ресурсов Земли. Космические снимки, полученные с помощью спутника Ландсат-1, дали мощный толчок для активизации геологических исследований с помощью космической информации.

Обработка данных с помощью вычислительной техники явилась высокочувствительным методом анализа систем трещин и речной сети. Измерения спектральной яркости на снимках с Ландсата, полученных в различных каналах, были использованы для опознания и картирования зон гидротермального изменения и гематитизации пород, которые могут быть связаны с рудными месторождениями. Методы полуавтоматической обработки на компьютере использовались для измерения отражательной способности поверхности коренных пород и корреляции комплексов пород на территории соседних стран. Программа автоматического поиска максимально сходных объектов успешно применялась для классификации и оконтуривания участков земной поверхности различных типов. Созданы также программы для совместного анализа данных снимков с Ландсата и другой информации.

Существование прямой положительной корреляции рудных месторождений и структур коренных пород стало в настоящее время широко признанным положением как в отношении локальных участков, так и в глобальном масштабе. Для локальных участков структурные факторы, контролирующие размещение рудных тел, включают стратиграфическую и литологическую приуроченность, а также ориентировку складок и разных нарушений. Большинство этих факторов выявляется в полевых условиях (если имеется достаточное количество обнажений) либо при интерпретации имеющейся геологической и геофизической информации. Зависимость размещения рудных месторождений от геологической структуры в региональном или даже глобальном масштабе была подтверждена с появлением новых тектонических концепций, таких, как тектоника плит (например, месторождения медно-порфировых руд, как оказалось, связаны с зонами субдукции). Структурные факторы такого масштаба не могут быть обнаружены при обычных полевых исследованиях. И, хотя для различных целей очень помогает анализ топографических карт, с тех пор, как стали доступны космические снимки, структурный анализ стал развиваться более интенсивно, особенно в отношении линейных структурных элементов, наблюдаемых на снимках.

Для локальных участков зависимость между зонами трещиноватости и размещением рудных месторождений некоторых типов является более или менее общепринятым положением. После появления космических снимков возникла дискуссия по поводу существования такой же корреляции в региональном масштабе. В пользу существования такой зависимости выступили Я. Кутина, А. Хейл и Р. Бакер, тогда как против нее высказались Дж. Гиллули и Л. Латман.

А. Миккола и X. Ниини на основании интерпретации топографических, геологических и геофизических карт, аэрофотоснимков и фотосхем предположили существование такой зависимости от Балтийского щита, и их заключение было подтверждено некоторыми последующими исследованиями. Поскольку коренные породы Балтийского щита по большей части полностью перекрыты ледниковыми наносами или мелкими озерами (обнажено лишь около 3% площади), полевое изучение структурных элементов малоэффективно. Рельеф здесь плоский, а его элементы вытянуты главным образом вдоль направления движения ледника. Зоны трещиноватости часто имеют большую ширину и поэтому с трудом выявляются как при наземных полевых наблюдениях, так и с помощью аэрометодов. Использование космических снимков оказалось исключительно важным для выявления зависимости между линейными структурными элементами в коренных породах и размещением некоторых рудных месторождений. Применение космических снимков для выбора площадей, перспективных для постановки поисково-разведочных работ, стало в настоящее время новым поисковым методом.

Применение космических снимков для исследования региональной геологии Балтийского щита началось в 1972 г., когда появилась возможность принять участие в реализации программы EPTC-1 (ныне Ландсат-1). Наиболее ценная геологическая информация, полученная путем изучения космических снимков территории Финляндии, обобщена в специальной работе. Сканерные снимки были получены с высоты более 900 км; угловое разрешение сканера, установленного на спутниках Ландсат-1 и Ландсат-2, составляет 0,087 миллирадиана, что соответствует разрешению на местности около 6000 м2. Сканер имеет четыре канала со следующими интервалами длин волн (в микрометрах): 0,5—0,6; 0,6—0,7; 0,7—0,8; 0,8—1,1. Следовательно, он фиксирует отраженную радиацию в видимой и ближней инфракрасной зонах электромагнитного спектра. Сканер, установленный на спутнике Ландсат-3, имеет еще и пятый канал, фиксирующий дальнюю инфракрасную зону спектра (8—14 микрометров), отвечающую интервалу длин волн, минимально поглощающихся в атмосфере. Эта зона спектра представляется особенно важной, так как именно с ней совпадает максимум природного теплового излучения земной поверхности. Заслуживает внимания использование информации, получаемой в этой зоне, при тепловой съемке и поисках.

Используемые интервалы волн таковы, что регистрируется излучение, непосредственно обусловленное поверхностными свойствами объекта, например для территории Балтийского щита, в основном характером растительного покрова; почвы и коренные породы оказывают на радиацию лишь косвенное влияние. Интенсивность излучения прямо пропорциональна температуре земной поверхности. Обычно измерения позволяют определять лишь относительные различия температур. Возможно, однако, и прямое определение температур путем калибровки интенсивности излучения на основании наземных измерений.

Температура земной поверхности зависит от теплоемкости и теплопроводности, а геологическими факторами, определяющими величины этих параметров, являются влажность и пористость поверхностных отложений. При минимальных значениях влажности и пористости может также играть важную роль минеральный состав отложений.

Получаемая информация


Первичная информация, получаемая с помощью сканера, регистрируется на магнитной ленте. Информация, записываемая по каждому каналу может быть обработана раздельно в числовом выражении с точностью, определяющейся разрешением. Цифровая запись может быть трансформирована на пленку в виде изображений и далее обрабатываться как аэрофотоснимки. Вариации в интенсивности отражаются на пленке в изменении плотности фототона: на позитивных отпечатках области с интенсивным отражением выглядят светлыми, а с низким — темными. Снимки со спутников Ландсат имеют определенные преимущества по сравнению с обычными аэрофотоснимками, поскольку позволяют составлять фотосхемы на большие территории как путем использования самих снимков, так и путем использования отпечатков, трансформированных, например, с применением методов эквиденситного выравнивания. Такие фотосхемы представляются очень полезными для планирования поисково-разведочных работ, поскольку на них отображаются крупные структурные элементы. Тем не менее для детальных исследований и количественного анализа необходимо использовать изображения в сочетании с цифровыми записями на магнитной ленте.

Расстояния между соседними орбитами над территорией Балтийского щита таковы, что перекрытия между снимками становятся заметными. Это позволяет использовать для анализа морфологии рельефа стереоскопическое изображение модели, хотя из-за большой высоты полета спутников результаты оказываются не очень надежными.

Обработка информации


Главная цель обработки космических снимков — увеличение их информативности для усиления тех элементов, которые представляют геологический интерес, и для ослабления несущественных деталей. Информация, получаемая с космических снимков, характеризует интенсивность радиации и геометрию объектов, обладающих различной радиацией. На фотопленке вариации в интенсивности радиации определяются по различному фототону: объекты, обладающие близкой радиацией, будут иметь одинаковую плотность фототона, т. е. будут эквиденситными. Определенные эквиденситные уровни на снимках одного канала или комбинации эквиденситных уровней снимков нескольких каналов могут представлять большой интерес для геологической интерпретации. При изучении геометрии эквиденситных объектов их размеры, форма, частота встречаемости и ориентировка могут служить индикаторами геологических элементов.

Первый этап интерпретации изображений — тщательный просмотр черно-белых отпечатков. Распределение полей с различной интенсивностью фототона на снимках каждого канала может при этом оцениваться и сравниваться с известными геологическими элементами. В дальнейшем можно сделать цветные отпечатки снимков каждого канала и таким образом получить цветные синтезированные изображения. Наиболее простой способ получения цветных синтезированных изображений — использование оптического проектора. С помощью дополнительных цветных фильтров можно выбрать комбинацию снимков равных каналов, наиболее подходящую в данном случае для выявления геологических объектов.

После нахождения наиболее удачной комбинации снимков разных каналов выделяют эквиденситные контуры и приготовляют эквиденситные изображения. Такие изображения могут быть сделаны либо фотографическим методом, либо с помощью электронной аппаратуры.

Таким образом, становится возможным получение ложноцветных снимков, синтезированных из эквиденситных изображений. Этот способ полуавтоматической обработки может быть назван качественным мультивариантным анализом.

Информация о геометрии эквиденситных контуров включает элементы, однозначная интерпретация которых не может быть дана. На Балтийском щите контуры донных морен перекрывают контуры структурных элементов коренных пород. На территории Финляндии эти элементы были выявлены оптической фильтрацией изображений в когерентном свете.

Видеоинформация, полученная с помощью сканера, подобно любой информации, записанной в цифровом виде на магнитной ленте, может подвергаться количественной обработке. Прежде всего данные об интенсивности радиации определенных районов могут быть представлены в виде карт равных интервалов радиации, окрашенных в разные цвета с помощью телевизионного преобразователя. Этот способ обеспечивает возможность визуальной оценки геологической информации, получаемой в разных каналах так же, как это делается по геофизическим картам. Оптимальная комбинация изображений, записанных по разным каналам, выбирается путем сравнения цифровых карт с известными геологическими данными.

Спектральные характеристики различных геологических объектов, такие, как средние величины интенсивности радиации и стандартные отклонения, могут быть определены для каждого канала с помощью компьютера. Таким образом, может быть установлено соответствие определенных геологических объектов спектральным классам. Аналогичные спектральные классы на том же материале могут быть найдены с помощью имеющихся программ автоматического и полуавтоматического распознавания (дискриминации) образов. Автоматизированное распознавание по спектральным характеристикам применяется для геологически слабо изученных районов. Усиление результатов распознавания с помощью цветного телевизионного преобразователя — очень удобный метод, обеспечивающий возможность широких вариаций изменения изображений.

Применение космических снимков в геологии


Снимки с Ландсата территории Финляндии были получены только в видимой и ближней инфракрасной зонах спектра. Было замечено, что на них легко выявляются элементы круговой формы, видны районы городских застроек, сельскохозяйственные угодья, лесосеки, лесопосадки, крупные шоссейные дороги и иногда дороги местного значения, имеющие ширину всего 10—20 м. Удавалось заметить даже небольшие карьеры и приусадебные участки отдельно стоящих домов вблизи дорог. Было установлено, что для анализа элементов культурного ландшафта наиболее удобны ложноцветные изображения, полученные путем сочетания позитивных изображений (синих) пятого канала с негативными изображениями (желтыми) седьмого канала.

Главный фактор, определяющий изменение интенсивности отраженной радиации, — растительный покров. Например, площади лесосек и лесопосадок разных лет имеют на снимках различные оттенки серого цвета, причем более молодые оказываются более светлыми. Очевидно, в пределах многих обширных районов такие различия нарушают естественный рисунок фотоизображения.

Второй фактор, вызывающий изменение интенсивности радиации, — вариации плотности, влажности, содержания питательных веществ, детали топографии, особенно в малоосвоенной местности. В районах культурного освоения геологическая интерпретация также осложнена упомянутыми выше явлениями.

Коренные породы на Балтийском щите перекрыты ледниковыми наносами. На космических снимках можно опознать несколько типов ледниковых и других четвертичных отложений, таких, как друмлины, ледниковые борозды, озы, флювиогляциальные и дельтовые образования. Различаются также болота разных типов, широко распространенные в северной части Балтийского щита.

Прежде чем приступать к интерпретации аномалий интенсивности радиации или эквиденситных контуров, необходимо понять характер геологических процессов и структуры района. Большое значение имеет также предварительный анализ геоморфологии района путем сравнения эквиденситных контуров с контурами четвертичных отложений с учетом стратиграфии последних. Такой подход позволяет оценить зависимость между эквиденситными уровнями, мощностью наносов и рельефом поверхности коренных пород. Так, области распространения донной морены соответствуют участкам близповерхностного залегания, болота на торфяниках или долинных отложениях обычно подстилаются глинисто-алевритовыми моренными образованиями значительной мощности.

Предварительно полученная картина рельефа поверхности коренных пород сопоставляется с известными структурами и литологическими комплексами коренных пород. Как указал Я. Аарнисало, анализ особенностей коренных пород дает возможность отличать сланцевые пояса, выявленные наземными наблюдениями, от областей распространения пород фундамента и крупных плутонов. Эти комплексы имеют довольно специфические морфологические характеристики и поэтому различный рисунок фотоизображения, так что они легко опознаются на снимках. Однако точное проведение границ между различными формациями обычно довольно трудно осуществить.

Если четвертичные отложения однородны, как это наблюдается в районах распространения донных морен, то распределение растительности и, следовательно, интенсивность радиации могут зависеть от литологии коренных пород. По геоботаническим особенностям различались карбонатные и силикатные породы, а в некоторых случаях — породы основного и кислого состава. Геоботанические аномалии обычно обусловлены недостатком или избытком содержаний некоторых элементов в почве или грунтовых водах.

Использование космических снимков при поисках


Как уже отмечалось, по космическим снимкам возможно выявление геоботанических аномалий, которые в некоторых случаях могут быть обусловлены литологическими или геохимическими особенностями коренных пород. Обычно, однако, на космических снимках находят отражение те элементы строения земной поверхности, которые на Балтийском щите определяются главным образом деталями строения ледниковых отложений. При благоприятных условиях эти детали могут отражать особенности морфологии поверхности коренных пород. Некоторые комплексы пород, однако, различаются и по морфологическим и по фототоновым характеристикам. Изображения, полученные путем синтеза снимков разных каналов, позволяют выявить линейные элементы, которые могут отвечать зонам разломов и трещиноватости в коренных породах; кроме того, может быть заметна полосчатость коренных пород. Так, по космическим снимкам выявляются стрктурные элементы, которые определяют локализацию рудных месторождений.

Другой метод поисков — определение теплового излучения, замеренного с самолета. Информация о тепловой радиации, полученная с помощью спутников, для территории Финляндии отсутствует, однако измерения с самолетов показали изменения теплового излучения, обусловленные главным образом пористостью и влажностью поверхностных отложений. Известно также, что многие рудные тела обладают лучшей теплопроводностью, чем вмещающие породы, и, следовательно, могут быть выявлены по картам тепловой радиации.

Применение и использование космических снимков


Исследования, проводившиеся на геологическом факультете Хельсинкского университета, касались главным образом изучения систем крупных трещин в Северной Финляндии, а также связи между размещением рудных месторождений и региональными структурными элементами щита.

Системы трещин на космических снимках отображаются в виде линейных элементов. Для обозначения линейных элементов, различающихся по масштабу и значению, применяют термины «линеар» и «линеамент». Линеарами называют единичные линии протяженностью всего в несколько километров, видимые на аэрофотоснимках, топографических картах и снимках со спутника Ландсат. Линеаменты представляют собой линии или зоны структурных нарушений в масштабе региона, которые возможно дешифрировать на снимках с Ландсата масштаба 1:1 000 000.

На Балтийском щите некоторые линеары на аэрофотоснимках и топографических картах связаны со следами четвертичного оледенения, такими, как борозды, друмлины, озы и водотоки. Сравнения линеаров одних и тех же районов на аэрофотоснимках и на снимках с Ландсата масштаба 1:400 000 показало, что более протяженные фотолинеары наблюдаются и на снимаках с Ландсата. Кроме того, на снимках с Ландсата установлены зоны субпараллельных линеаров, которые на картах линеаров, составленных по аэрофотоснимкам, выявляются как зоны повышенной густоты линеаров.

В Северной Финляндии сеть линеаментов, отдешифрированных по снимкам с Ландсата масштаба 1:1 000 000, довольна густа и содержит несколько зон линеаментов протяженностью в несколько сот километров. Поскольку такие зоны распознаются по аэромагнитным и гравиметрическим картам, а также по распространению и ориентировке различных комплексов пород, можно предполагать, что они отвечают крупным разломам, определяющим блоковую структуру района со значительными перемещениями блоков. Я. Аарнисало изучил соотношение линеаментов и зон трещиноватости Северной Финляндии и рудных месторождений путем нанесения на карту линеаментов 142 проявлений рудной минерализации. Эти соотношения сильно зависят, конечно, от генезиса рудных месторождений. Зоны разломов глубокого заложения, выявляемые как линеаменты или зоны линеаров по космическим снимкам и различным геофизическим и топографическим картам, оказываются благоприятными для локализации месторождений магматического генезиса (особенно связанных с интрузиями основного и ультраосновного состава, таких, как никелевые и титаномагнетитовые месторождения). Согласно данным А. Микколы и X. Ниини, месторождения гидротермального и эксгаляционно-осадочного генезиса также приурочены к зонам трещиноватости. Я. Аарнисало разделил рудные месторождения Северной Финляндии на три группы: окисных руд (Fe, Ti, V, Mn), сульфидных руд (Cu, Zn, Pb, Fe, Mo), руд никеля и хрома. Эта классификация не является генетической, особенно для железа, поскольку этот металл встречается и в месторождениях осадочного генезиса.

С помощью космической информации выявляется тесная связь между зонами трещиноватости и размещением проявлений рудной минерализации (рис. 1). Одни из проявлений располагаются непосредственно на зонах трещиноватости, а другие локализуются на расстоянии не более 2 км от линий, которые во многих случаях фактически представляют собой широкие зоны трещиноватости. В целом 24% рудопроявлений не обнаруживают никакой связи с зонами трещиноватости, 37% располагаются в непосредственной близости от зон и 39% попадают прямо на наблюдающиеся зоны. Таким образом, около 76% рудопроявлений обнаруживают пространственную корреляцию с зонами трещиноватости и 25% не показывают ее.

Для выявления трещин, имеющих значение для поисков полезных ископаемых, известное значение имеет ориентировка зон, дешифрирующихся как линеары и линеаменты. А. Миккола и П. Вуорела проследили зоны трещиноватости двух главных направлений и положение по отношению к ним всех известных в Финляндии рудных месторождений. Их заключение сводится к тому, что для территории Финляндии наиболее важное направление северо-запад—юго-восточное, что хорошо согласуется с результатами, полученными для Лапландии. Приведенные материалы показывают, что по крайней мере в Северной Финляндии рудные месторождения и проявления рудной минерализации приурочены главным образом к зонам трещиноватости, имеющим в общем простирание с северо-запада на юго-восток (рис. 2). Другое важное направление — северо-восток—юго-западное. Размещение месторождений никеля и хрома, видимо, не согласуется с этим генеральным простиранием, хотя ориентировка трещинных зон, соединяющих эти месторождения, также близка к направлению северо-восток—юго-запад. Отсюда можно заключить, что рудоносные интрузии базитов и ультрабазитов в Северной Финляндии могут быть приурочены скорее к зонам трещиноватости северо-восток—юго-западного простирания, чем к зонам северо-запад—юго-восточного направления, что, возможно, связано с различием в возрасте никель-хромового и другого оруденения. Изотопические определения показали, что хромитовые и титаномагнетитовые руды Северной Финляндии имеют возраст 2440 млн. лет, тогда как руды протерозойских месторождений — 1800— 2100 млн. лет.

орождения (а) м рудопроявления (б): I — окненых руд (Fe, Ti, V, Mn), 2 — сульфидных руд (Cu, Zn, Pb, Fe, Mo), 3 — никеля и хрома
Другой район, интересный для изучения корреляции между линеаментами и рудными месторождениями, — зона между Ладожским озером и Ботническим заливом, вытянутая в северо-западном направлении (рис. 3). Зона достигает 150 км в ширину и 400 км в длину. В пределах этой уникальной в геологическом и геофизическом отношении зоны сконцентрировано около 90% запасов всех известных и разрабатываемых сульфидных руд. А. Миккола и П. Вуорела составили карту линеаментов по космическим и аэрофотоснимкам, топографическим и геофизическим картам и установили, что в Центральной Финляндии (включающей зону Ладожского озера — Ботнического залива) на розе-диаграмме ориентировки трещин весьма отчетливо выражен максимум для северо-запад—юго-восточного направления (рис. 4).

Позднее В. Косманен составил для этой зоны карту линеаментов, выявленных путем анализа рельефа, аэромагнитной карты и карты болот и озер, и установил, что большинство этих линеаментов дешифрируется также на фотосхемах, составленных из снимков Ландсата. Более того, путем анализа карты поля силы тяжести в редукции Буге методом оптической фильтрации в когерентном свете он подтвердил, что большинство выявленных таким образом линеаментов совпадает с линеаментами; отдешифрированными на снимках с Ландсата. Нахождение линеаментов как на геофизических и топографических картах, так и на фотосхемах из снимков с Ландсата показывает, что они не случайные элементы структуры коренных пород, а скорее отвечают протяженным зонам трещиноватости, поверхностным выражением которых часто являются уступы в рельефе и долины.
Применение космических снимков для поисков минеральных месторождений на территории Балтийского щита

Дж. Талвити с соавторами описали прекрасный пример использования снимков с Ландсата для изучения структуры коренных пород. Они отдешифрировали кольцевую структуру диаметром 5 км на снимках, полученных, со спутника Ландсат-1. Структура расположена на равнине в 10 км к югу от г. Вааса, недалеко от побережья Ботнического залива. Центральная депрессия ровная и на космическом снимке обладает темным фототоном. Периферическое кольцо холмистое и отличается серым тоном. На вершинах холмов обнажаются свекокарельские граниты, склоны покрыты моренными и плохо сортированными зандровыми отложениями, а отложения центральной депрессии до глубины 30 м представлены илами. Электрозондирование показало, что второй слой распространяется по крайней мере до глубины 200 м. Структура интерпретировалась ими как грабен, образовавшийся в результате просадки: свекокарельские образования кольцевой структуры были смяты в складки, разбиты сбросами и рассланцованы между двумя правосторонними сдвигами северо-западного простирания. Небольшие трещины различных направлений образовали границы опущенного блока. Рудная минерализация найдена не была, однако в грабене предполагается существование потнийских (верхнепротерозойских) или еще более молодых отложений.

Заслуживают упоминания результаты детальных исследований, проведенных в Северной Норвегии, где вблизи Карасьйоки были замечены участки угнетенной растительности из-за присутствия природной меди. Такое угнетение происходит благодаря присутствию вкрапленной пирит-халькопиритовой минерализации в горизонтально залегающих мусковитовых и амфиболовых гнейсах, согласно перекрытых горизонтом черных сланцев, обогащенных углеродом и пирротином. И те и другие породы захвачены процессами выветривания до глубины 0,5 м; поверхностные отложения мощностью от 0,5 до 1 м состоят из тонких песков и илов. Опытный участок расположен в сухом и довольно холодном (среднегодовая температура —2,6° С) районе на высоте 300 м над уровнем моря.

Связь угнетенного состояния растительности с присутствием меди была доказана выявлением повышенных концентраций меди в образцах почв и растений. Участки медного заражения представляют собой открытые площадки среди довольно густого березового леса с отдельными соснами. Кустарничковый покров, состоящий обычно из голубики и брусники, развитый на площадях с нормальной растительностью, здесь отсутствует. Кроме того, встречаются вообще голые участки размером до нескольких десятков квадратных метров, где вода выступает прямо на поверхность. Некоторые из этих особенностей заметны на черно-белых аэрофотоснимках. Измерение отражательной способности растений и почв, произведенное с помощью четырехканального спектрофотометра (с каналами, соответствующими каналам спутников системы Ландсат), показало достаточно большие отличия, обеспечивающие возможность опознания зараженных медью участков с помощью цифровых записей или снимков с Ландсата в случае, если такие участки имеют площадь более 0,45 га.

Мультиспектральные измерения отражательной способности со спутников и самолетов представляются перспективным методом региональных поисков неглубоко залегающих медных месторождений в районах, сходных по климатическим условиям с территорией Северной Норвегии.

В Швеции вопросы геологической интерпретации космических снимков вызвали меньший интерес, чем в Норвегии и Финляндии. Однако Швеция будет еще иметь возможность освоить это новое научное направление. Станция приема информации со спутников недавно построена в Шведской Лапландии, и доступность материалов, естественно, будет стимулировать изучение космических снимков для геологических целей. В настоящее время главный центр проведения таких работ — Геологическая служба Швеции. Геологическая интерпретация для территории Южной Швеции была опубликована Дж. Еренбергом. Автор указывает на существование корреляции между кольцевыми структурами, отдешефрированными на снимках, и распределением пород различных типов. Проведенные исследования показали также отчетливую связь между структурными элементами, установленными по снимкам с Ландсата, и геологией коренных пород изученного района. Была составлена обобщенная карта линеаментов, на которой зафиксирована концентрация линеаментов северо-западного и северо-северо-западного простираний особенно в северной части Швеции, что согласуется с данными, полученными для территории Финляндии.

Заключение


Перспективность использования космических снимков и других данных дистанционного зондирования для геологических исследований не только в плохо и совсем неизученных, но и в хорошо изученных районах сейчас общепризнана. Это ведет к росту числа станций, принимающих информацию со спутников, одна из которых находится в Северной Швеции. Составление фотосхем из снимков с Ландсата обеспечивает получение видеоинформации, которая может быть сопоставлена затем с другими картами. В работе на Балтийском щите основные усилия были направлены на интерпретацию информации, полученной с космических снимков применительно к геологии коренных пород. Космические снимки дали нам инструмент для «просвечивания» ледникового покрова и оказали тем самым большую помощь при составлении карт крупных структурных элементов. Информативность космических снимков может быть увеличена путем одновременного изучения зимних и летних снимков. Наилучшие результаты достигаются в тех случаях, когда космические снимки используются совместно с геофизическими (магнитными и гравиметрическими), геологическими, геоморфологическими и топографическими картами.

Доказано, что в Швеции и Финляндии линеаменты, отдешифрированные на синтезированных снимках, хорошо коррелируются с зонами разломов и трещиноватости. Поскольку установлена довольно четкая корреляция между линеаментами и рудными месторождениями некоторых генетических типов, картирование систем линеаментов может стать новым инструментом для выбора направлений поисков рудных месторождений в наиболее перспективных районах.





Яндекс.Метрика