Алгоритм определения информативного набора признаков и классификации образов деталей



Применение концепции дивергенции позволило эффективно решить две задачи. С одной стороны, удалось существенно облегчить подготовку исходных данных при классификации деталей, уменьшив размерность признакового пространства, с другой стороны...




Построение классификатора осесимметричных деталей и выбор различительных конструктивно-технологических признаков



Любая деталь может быть представлена состоящей из множества конструктивных элементов, характеризующихся набором признаков. Наиболее полно геометрическую форму осесимметричных деталей отражают их осевые сечения.




Методы самообучения распознаванию образов деталей



К методам самообучения прибегают при обработке экспериментальных данных и в случаях классификации объектов при отсутствии или неполноте априорной информации о принадлежности объектов классам. Первая попытка решить задачу самообучения...




Методы обучения распознаванию образов деталей



Совокупность методов обучения можно разделить на статистические (вероятностные) и детерминированные в соответствии с встречающимися ситуациями (рис. 2.8). Статистические методы образуют математическую основу статистической теории...




Экспертная классификация множеств деталей



Исходными данными для построения классификации являются чертежи деталей, которые в наиболее общем виде представляют модели деталей, состоящих из графических, алфавитных и цифровых символов. Информативным комплексом признаков обладает...




Классификация и системы кодирования деталей машиностроения



Модель процесса классифицирования сводится к задаче оптимизации за счет распределения n наименований деталей по Q (w1, w2, ..., wm) группам при обеспечении максимального полезного эффекта. Условно выделяют несколько уровней подробности описания деталей:...




Яндекс.Метрика