13.04.2018

Алгоритм принятия решения при выборе штампового материала


Экспертная классификация инструментальных материалов предполагает структуризацию проблемы, включающую составление номенклатуры признаков материалов, определение интервалов изменения численных значений выбранных признаков, составление правил принятия решений.

Исходя из функционального назначения детали штампа, определяется общая группа пригодности материалов. Решения последовательно принимаются в пользу тех групп материалов, признаки которых отвечают требованиям, предъявляемым к анализируемой детали. Представление знаний данной предметной области основано на применении продукционной системы. Когда текущая ситуация в задаче удовлетворяет или согласуется с частью правила ЕСЛИ, то выполняется действие, определяемое частью ТО. Это действие может повлиять на управление программой или свестись к указанию системе о получении определенного заключения. Цепочка выводов, образованная последовательным применением плавил и подкрепленная данными соответствующих расчетов, приводит к конечному результату, отличающемуся большой степенью доверия. Ограничив количество анализируемых марок материалов общей группой пригодности, пользователь формирует массив признаков, характеризующих определенные свойства материала конкретной детали с технологической и эксплуатационной точек зрения. Априорный набор должен включать в себя возможно большее количество признаков, характеризующих материал в различных аспектах. Невозможность формализации этого этапа подготовки данных приводит к необходимости формирования как набора признаков, так и их абсолютных значений самим пользователем.

При алгоритмизации процесса выбора марки материала важно использовать из сформированного набора те признаки, которые являются достаточно информативными, т.е. в большей степени влияют на принятие решения. Минимизация набора признаков базируется на применении программных средств, основанных на использовании концепции дивергенции, теоретические положения которой представлены в гл. 2. Признаки, которым соответствуют большие значения дивергенции, являются более информативными. Количественное сочетание информативных признаков материалов определяется сравнением вычисленного значения дивергенции и заданным пороговым значением. В табл. 4.20 представлены признаки минимального набора и соответствующие им значения критерия информативности.
По вычисленным значения дивергенции признаки ранжируются с целью установления их количественных приоритетов, для чего формируется матрица смежности, элементами которой являются приоритеты а каждого из признаков в результате их попарных сравнений по информативности.

Согласно алгоритму, экспертом в диалоговом режиме назначаются следующие приоритеты aij:

2 - если X; информативнее хj,

1 - если информативность признаков одинакова;

0 - если xi уступает по информативности хj.

Путем попарных сравнений информативности каждому признаку ставится в соответствие его приоритет, который заносится в матрицу смежности (табл. 4.21). Элементы полученной матрицы смежности используются в дальнейшем для определения относительной информативности каждого признака аxi:
Количество итераций при вычислении относительной информативности признаков ограничивается необходимой точностью e. Для практических расчетов принимают e = 0,01. Зная номенклатуру свойств и относительную информативность признаков конкурирующих материалов в группе пригодности, рассчитывают комплексный критерий пригодности Кi i-го материала:
где xmi - относительные количественные уровни признаков:
Наиболее пригодный материал, отвечающий требованиям функционального назначения детали штампа и условиям его работы, определяется по максимальному значению критерия Ki.





Яндекс.Метрика